مدل سازی نرخ براده برداری و صافی سطح در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک
- author سعید عصارزاده
- adviser مجید قریشی حسین ساداتی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1381
abstract
تاکنون تحقیقات زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی کامل و دقیق فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) صورت گرفته که به دلیل پیچیدگی مکانیزم براده برداری بی نتیجه مانده اند در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و rbf به منظور مدل سازی این فرایند استفاده شده است جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان ورودی های شبکه و نرخ براده برداری و صافی سطح خروجی های شبکه می باشند. آموزش شبکه ها با استفاده از داده های حاصل از انجام آزمایش های مختلف با دستگاه اسپارک صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از مدل سازی در مقایسه با مقادیر تجربی در محدوده قابل قبولی از خطا قرار دارند که نشانگر دقت مدل های ارایه شده و توانایی شبکه های عصبی در مدل سازی فرآیند edm می باشند.
similar resources
مطالعه تجربی نرخ براده برداری، زبری و توپوگرافی سطح ترکیب بین فلزی تیتانیوم آلومیناید در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی
ترکیبات بین‌فلزی تیتانیوم آلومیناید جزو گروه اندکی از مواد هستند که قابلیت کاربرد سازه‌ای مطلوب در دمای بالا که در آن‌ها استحکام ویژه (نسبت استحکام به چگالی) و سفتی ویژه (نسبت مدول الاستیسیته به چگالی) بسیار مهم است، را دارند. در این تحقیق برخی مشخصات خروجی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی این ترکیب بین فلزی، مانند نرخ براده‌برداری، زبری و توپوگرافی سطح ماشینکاری شده بررسی می‌شود. آزمایشات ماشین...
full textپیش بینی نرخ براده برداری و زبری سطح در فرایند ماشینکاری تخلیه الکتریکی بر اساس مدلهای شبکه عصبی
طبیعت پیچیده و اتفاقی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی سبب بی نتیجه ماندن تلاشهای زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی آن شده است. در این مقاله از دو شبکه عصبی با نظارت پس انتشار و تابع پایه شعاعی برای مدل سازی فرآیند استفاده شده است. شبکه ها دارای سه ورودی جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان متغیرهای مستقل فرآیند و دو خروجی نرخ براده برداری و صافی سطح به عنوان مشخصه های عملکردی می باشند. آموزش...
full textتأثیر پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی در مرحله‌ی پرداخت بر روی سرعت براده برداری
در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت براده‌برداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعه‌کار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزمایش به صورت فاکتوریل کامل در مرحله‌ی پرداخت ماشینکاری انتخاب شده و از تحلیل آماری بر روی داده‌های آزمایش در این تحقیق استفاده شده است. در ...
full textتأثیر پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی در مرحله‌ی پرداخت بر روی سرعت براده برداری
در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت براده‌برداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعه‌کار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزمایش به صورت فاکتوریل کامل در مرحله‌ی پرداخت ماشینکاری انتخاب شده و از تحلیل آماری بر روی داده‌های آزمایش در این تحقیق استفاده شده است. در ...
full textبررسی تجربی اثر پارامترهای ماشینکاری بر نرخ براده برداری در ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک
ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک یکی از روشهای نوین ماشینکاری و حالت تغییر یافته ماشینکاری تخلیه الکتریکی مرسوم می باشد که در آن به جای استفاده از مشتقات نفتی و سایر مایعات مخرب محیط زیست، از گاز به عنوان دی الکتریک استفاده می شود. هدف اصلی این تحقیق بررسی تجربی پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک و مطالعه میزان نرخ براده برداری در این فرآیند می باشد. آزمایشات با استفاده از الکترود مسی با سه سو...
15 صفحه اولمدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با شبکه عصبی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
در این مقاله فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا مدل سازی شده و خروجی فرآیند شامل نرخ براده برداری و فرسایش ابزار توسط الگوریتم کرم شب تاب بهینه گردید. تغییر پارامترهای خروجی بر اساس پارامترهای ورودی شامل شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس تعیین گردیده و در نهایت برای هر یک از مراحل خشن تراشی و پرداخت کاری پارامترهای متناسب به نحوی ارائه می ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023