مدل سازی نرخ براده برداری و صافی سطح در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

تاکنون تحقیقات زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی کامل و دقیق فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) صورت گرفته که به دلیل پیچیدگی مکانیزم براده برداری بی نتیجه مانده اند در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و rbf به منظور مدل سازی این فرایند استفاده شده است جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان ورودی های شبکه و نرخ براده برداری و صافی سطح خروجی های شبکه می باشند. آموزش شبکه ها با استفاده از داده های حاصل از انجام آزمایش های مختلف با دستگاه اسپارک صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از مدل سازی در مقایسه با مقادیر تجربی در محدوده قابل قبولی از خطا قرار دارند که نشانگر دقت مدل های ارایه شده و توانایی شبکه های عصبی در مدل سازی فرآیند edm می باشند.